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Standard Solution

企业数据治理系统

企业数据治理系统通过数据标准、主数据、指标体系、质量监控与数据服务门户,帮助集团型企业构建可持续演进的数据资产能力。

业务适用场景

集团型企业多业务线组织大型制造及服务企业
关键业务价值

关键指标一致性提升至 98%

数据请求处理效率提升 3 倍

典型痛点

聚焦行业与业务在治理、运营或数据方面的关键挑战,为方案设计提供基线。

  • 数据口径不一致,跨系统指标难以统一
  • 数据质量问题频发,缺乏治理责任闭环
  • 数据共享流程复杂,无法支撑敏捷业务

方案亮点

围绕流程数字化、数据治理、智能决策等能力,提炼可快速复制的模块。

  • 数据标准、主数据、指标体系治理
  • 质量监控、问题工单、责任追踪闭环
  • 数据目录门户与权限共享审批

交付内容

结合咨询规划、产品实施与运营赋能,确保方案可快速上线并持续产生价值。

  • 企业级数据标准与指标仓
  • 质量监控与治理流程平台
  • 数据服务门户与 API 管理体系

In-depth Overview

方案详情

深入了解方案在实施路径、系统架构、运营保障与成功案例等方面的设计。

方案概述

企业数据治理系统面向多组织、多业务线企业,提供从数据标准、采集治理、质量监控到对外服务的全流程能力。系统以“数据标准化、资产化、产品化”为目标,帮助企业构建指标统一、数据可信、服务敏捷的数据生态。

核心能力

  • 标准与指标体系:支持行业标准、企业口径、指标溯源等能力,结合指标地图帮助业务人员快速理解指标含义。
  • 质量监控与问题治理:提供规则引擎、质量监控、问题工单、责任闭环及整改追踪。
  • 数据目录与开放服务:内置数据目录门户、API 管理、授权审批、数据服务计量功能,支撑业务部门快速应用数据。

实施路径

  1. 数据治理评估:通过成熟度评估确定治理重点与实施路线。
  2. 标准与指标建设:联合业务梳理关键数据实体、指标与口径。
  3. 平台配置与上线:按照优先级逐步上线标准、质量、数据目录模块,实现快速见效。
  4. 运营赋能:提供制度模板、考核机制与运营报告,帮助企业构建自驱型数据治理能力。

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